Entendo que minha dúvida já pode ter sido respondida em algum momento do curso mas acredito que na desatenção eu deixei eu passar, então gostaria de compartilha-lá aqui!
Primeiramente boa tarde a todes, eu gostaria de saber se usando o modelo word2vec ele seria mais eficiente com as palavras já stemmizadas ou não, se ele perderia o contexto delas, fiquei em dúvida quanto a relação entre essas duas práticas. Sei que o word2vec é um modelo que "entende" a relação e contexto entre as palavras seja por meio das arquiteturas skipgram ou cbow, sei também que a stemização é uma técnica que ajuda a reduzir além de recursos utilizados na hora do processamento, melhora a interpretação dos dados em alguns modelos, gostaria de saber se o w2v é um deles!
