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[Dúvida] Usar ou não Lista para o FOR da LLM?

Com relação aos limites do Gemini, o número de comandos que se pode usar antes de atingir o limite varia e depende de fatores como a extensão e a complexidade dos comandos, o tamanho e o número de ficheiros que carrega, e a duração das suas conversas com as Apps Gemini.
Contudo, no desafio dos sentimentos, criei uma lista 'classificacao', tal como mostrada abaixo, no entanto, no curso, usou-se uma atribuição de determinada coluna do dataframe a uma variável 'coluna_de_reviews'. Pergunto então, no caso, não haverá diferença ou a melhor prática é o uso da variável 'coluna_reviews'?

Como fiz: classificacao = df_reviews['reviewText'].tolist()

Como foi feito no curso: coluna_reviews = df_reviews['reviewText']

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Olá João, tudo bem?

Quando usamos classificacao = df_reviews['reviewText'].tolist(), estamos convertendo a coluna do dataframe em uma lista Python. Isso é interessante se você precisa manipular os dados como uma lista, por exemplo, se for passar os dados para uma função que aceita listas ou se precisar de operações específicas de listas.

Já, ao usar coluna_reviews = df_reviews['reviewText'], você está mantendo a coluna dentro do contexto do Pandas. Neste caso, é vantajoso se você pretende realizar operações vetorizadas, que são otimizadas para performance e simplicidade de código, como aplicar funções a cada elemento da coluna, filtrar dados ou realizar operações estatísticas.

Em termos de prática, se você não precisa das funcionalidades específicas de listas, é geralmente melhor manter os dados no formato de uma série do Pandas (ou seja, coluna_reviews = df_reviews['reviewText']). Isso porque o Pandas é otimizado para manipular dados tabulares e pode oferecer melhor performance e simplicidade.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

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