gostaria de saber se pra treinar outros tipo de modelos segue a mesma estrutura ensinada nesse curso, ou pra cada tipo de modelo tenho que seguir uma metodologia diferente?
gostaria de saber se pra treinar outros tipo de modelos segue a mesma estrutura ensinada nesse curso, ou pra cada tipo de modelo tenho que seguir uma metodologia diferente?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Wesley, como vai?
A estrutura de treinamento que você aprendeu pode ser aplicada a diversos tipos de modelos, especialmente se você estiver utilizando modelos pré-treinados como os da Hugging Face. No entanto, alguns detalhes podem variar de acordo com o tipo de tarefa e o modelo que você pretende treinar. Por exemplo, em modelos de classificação de imagens, a configuração de hiperparâmetros como batch_size e learning_rate pode mudar, assim como a função de perda utilizada.
Se for treinar um modelo para uma tarefa diferente, como geração de texto ou tradução, a base segue a mesma: você utilizará um otimizador, definirá o número de épocas e organizará os dados em batches, mas é importante revisar a documentação específica do modelo e ajustar as configurações conforme a tarefa.
Espero ter ajudado!
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Abraços :)