Usei um texto como exemplo para saber como funciona os Tokens, e notei que ele muda alguma palavras, esses tokens funciona como uma linguagem de maquina para agrupar palavras com o mesmo significado?
Solucionado
Usei um texto como exemplo para saber como funciona os Tokens, e notei que ele muda alguma palavras, esses tokens funciona como uma linguagem de maquina para agrupar palavras com o mesmo significado?
Olá, Ana Lucia. Como vai?
Sua dúvida é excelente e toca em um dos conceitos mais fascinantes da Inteligência Artificial! Parabéns por usar a ferramenta de testes (o Tokenizer da OpenAI) para investigar o que acontece nos bastidores.
Ao olhar para a parte colorida de baixo, você teve a impressão de que a IA "mudou" ou "corrompeu" algumas palavras (como transformar atendimento ao cliente em Órgãosaocliente, ou Excel e melhoria em ExceleÊxtasede).
Vou te explicar por que essa "bagunça" visual aconteceu na sua tela e, logo em seguida, responder à sua pergunta sobre como os tokens agrupam os significados.
Antes de falarmos da IA, preciso te contar um segredo técnico sobre a imagem: a IA não mudou o seu texto. O que aconteceu aí foi uma interferência do tradutor automático do seu navegador (como o Google Tradutor).
Como os tokens quebram as palavras em pedaços esquisitos (por exemplo, dividindo "relatórios" em rela, tó, rios), o tradutor do seu navegador leu esses pedaços coloridos, achou que eram palavras em inglês e tentou traduzi-los de volta para o português de um jeito todo atrapalhado.
Se você desativar a tradução automática do navegador nessa página, verá que o seu texto original continuará perfeitamente idêntico na caixa de baixo, apenas dividido em pedacinhos coloridos!
Respondendo diretamente à sua pergunta: Sim, no fundo a sua intuição está certíssima! Embora o token em si seja apenas um pedaço de texto, a IA usa esses pedaços para mapear e agrupar significados matemáticos.
O processo funciona exatamente em duas etapas complementares:
Os modelos de IA não leem palavras inteiras como nós. Para eles, processar "Administração" ou "Autodidata" de uma vez só seria muito ineficiente. O Tokenizer quebra o texto em pedaços menores (os Tokens).
estudo, pela, Alura).Administração vira algo como Adminis + tra + ção).Aqui é onde entra a "linguagem de máquina" que você mencionou. Depois que o texto é transformado em IDs de tokens (números), a IA converte cada um desses tokens em uma lista de coordenadas matemáticas chamada Embedding.
Essas coordenadas servem para colocar palavras com significados parecidos próximas umas das outras em um espaço geométrico gigante dentro da memória do computador.
[Diagram representing word embeddings showing semantic relationships between tokens like Excel, spreadsheets, finance, and administration]
Por exemplo, graças aos tokens e aos embeddings, a máquina sabe que:
Excel tem uma relação matemática fortíssima com os tokens planilhas, relatórios e dados.Administração está geometricamente próximo de processos, financeira e comercial.Então, embora o token seja apenas a unidade física usada para "cortar" o texto, ele é sim o combustível que a linguagem de máquina utiliza para calcular e cruzar os significados das palavras dentro do contexto do seu prompt!
Sua curiosidade técnica e capacidade de observação estão excelentes. Desativando o tradutor do navegador, a ferramenta vai fazer muito mais sentido visualmente.
Espero que possa ter lhe ajudado!
Achei incrível a pergunta e também a resposta. Gostaria de aproveitar o gancho desta pergunta de tokens para uma dúvida que me surgiu: quando faço uso de imagens, elas também são convertidas em tokens?
quando faço uso, por exemplo, de um arquivo que contém imagens e textos, tudo será organizado em tokens?