[Dúvida] Test-Size = 0.2?

Oi Clara, tudo bem?

O objetivo é separar os dados em um conjunto de treino e um conjunto de teste. E esse valor representa a proporção do conjunto de dados que será reservada para teste. No caso de 0.2, isso significa que 20% dos dados serão usados para teste, enquanto os 80% restantes serão usados para treino. Por exemplo, se você tem um dataset com 500 amostras, ao definir test_size=0.2, o train_test_split vai separar 100 amostras para o conjunto de teste e 400 amostras para o conjunto de treino.

Essa divisão é importante para poder avaliar o desempenho do modelo treinado. O conjunto de teste serve para testar o modelo e ver como ele se comporta com dados que ele não viu durante o treinamento. E o valor 20% para teste é comum, pois permite ter um conjunto de teste significativo, sem comprometer muito o tamanho do conjunto de treino.

Espero ter esclarecido.

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Abraços e bons estudos!