[Dúvida] Terminologia confusa na explicação da resposta

A explicação da resposta foi:

"Exatamente! O with é utilizado para abrir o arquivo JSON e carregar o conteúdo de forma segura e eficiente, garantindo que o arquivo será fechado após o uso. Abrimos o arquivo “dados.json” e usamos o método json.load(). O método json.load() é uma função Python que permite carregar um arquivo JSON em memória e convertê-lo em um objeto Python que pode ser usado no programa. Logo após, inserimos o arquivo carregado no método json_normalize que converte o arquivo JSON em uma tabela relacional, em que as chaves do objeto JSON são transformadas em colunas e seus valores são adicionados nas linhas correspondentes."

Achei confuso pois o método load converte um arquivo JSON em objeto Python, porém depois é dito que o método normalize converte o arquivo JSON em uma tabela, mas não havia sido convertido para um arquivo Python? Pelo que entendi, podemos então chamar de arquivo JSON um objeto Python com um formato JSON?

Olá, René.

Tudo bem?

Entendo a sua dúvida, realmente a terminologia pode ser um pouco complicada quando estamos lidando com diferentes formatos de dados.

Vamos esclarecer: quando falamos que o método json.load() converte um arquivo JSON em um objeto Python, estamos dizendo que ele lê o arquivo JSON e transforma esse conteúdo em uma estrutura de dados que o Python consegue manipular, como listas e dicionários. Nesse ponto, o arquivo JSON já foi lido e o seu conteúdo está armazenado na memória do computador como um objeto Python.

Em seguida, quando utilizamos o método json_normalize(), estamos convertendo esse objeto Python (que foi criado a partir do arquivo JSON) em um DataFrame do Pandas, que é uma estrutura de dados tabular. Ou seja, não estamos convertendo diretamente o arquivo JSON em um DataFrame, mas sim o objeto Python que foi criado a partir do arquivo JSON.

Em relação à sua última pergunta, não costumamos chamar um objeto Python com um formato JSON de "arquivo JSON". Normalmente, chamamos de "arquivo JSON" apenas quando esses dados estão armazenados em um arquivo no sistema de arquivos. Quando esses dados estão na memória do computador, após serem lidos por algum programa, costumamos nos referir a eles como "objeto Python", "estrutura de dados", "dicionário", "lista", etc, dependendo do tipo de estrutura que foi criada.

Espero ter ajudado, qualquer dúvida manda aqui. Bons estudos!