Se as medidas para fds estão perto de terem resultados iguais, estão aproximados na verdade, por que o fds foi escolhido também ? Já que tendo resultados aproximados temp_media e temp_minima nao foram escolhidas.
Solucionado
Se as medidas para fds estão perto de terem resultados iguais, estão aproximados na verdade, por que o fds foi escolhido também ? Já que tendo resultados aproximados temp_media e temp_minima nao foram escolhidas.
Oi Vitor, As correlações entre fds e outras variáveis são bem menores quando comparadas com as temperaturas média e mínima. Como as correlações entre as temperaturas estão muito altas, elas não são relevantes para o modelo, não trazem informação relevante. O fds parece ser importante.
Eu demorei pra entender isso que o Alexandre falou, tive que voltar no vídeo.
De fato, se você coloca duas ou mais variáveis independentes muito correlacionadas, é como se você estivesse colocando a mesma variável duas vezes no modelo e sendo "injusto" ao pesá-la mais que as outras na ponderação. Faz todo o sentido. O fato da variável fds não ser tão correlacionada com as outras mostra que ela é independente das outras também.
Oi Robson,
é por aí mesmo.