[Dúvida] Sobre o método `value_counts()`

Ao fazer essa questão, percebi que o pandas associa a variável categórica sobre a qual estamos contando a frequência (nesse caso, a variável FACE, que assume os valores 'c' (cara) e 'C' (Coroa) ) com o index do DataFrame criado quando estamos utilizando o método df.value_counts(). Por exemplo, não importa se eu crio o index como index = ['c', 'C'] ou index = ['C', 'c'] , ele vai fazer a associação correta com a contagem para cada valor da variável FACE ('c' ou 'C').

Por outro lado, na mesma situação, se dermos um nome qualquer para o index, como por exemplo, 'cara' e 'Coroa', o mesmo método irá resultar em valores nulos (NAN) para as contagens.

Abaixo segue o código utilizado para resolver a questão:

m1 = 'CCcCCccCCCccCcCccCcCcCCCcCCcccCCcCcCcCcccCCcCcccCc'
m2 = 'CCCCCccCccCcCCCCccCccccCccCccCCcCccCcCcCCcCccCccCc'
m3 = 'CccCCccCcCCCCCCCCCCcccCccCCCCCCccCCCcccCCCcCCcccCC'
m4 = 'cCCccCCccCCccCCccccCcCcCcCcCcCcCCCCccccCCCcCCcCCCC'
m5 = 'CCCcCcCcCcCCCcCCcCcCCccCcCCcccCccCCcCcCcCcCcccccCc'

df = pd.DataFrame(
    data = ['Cara', 'Coroa'],
    index = ['c', 'C'],
    columns = ['Faces']
)   

df1 = pd.DataFrame(
    data = {
        'm1': pd.Series(list(m1)).value_counts(),
        'm2': pd.Series(list(m2)).value_counts(),
        'm3': pd.Series(list(m3)).value_counts(),
        'm4': pd.Series(list(m4)).value_counts(),
        'm5': pd.Series(list(m5)).value_counts()
    },
    index = ['c', 'C'],
    columns = ['m1', 'm2', 'm3', 'm4', 'm5']
)

df = pd.concat(
    [df, df1],
    axis = 1
)
df

cujo resultado é: