Gostaria de saber se o coeficiente de determinação (R^2) é a métrica padrão para se avaliar os modelos feitos com Regressão Linear, visto que, ao se utilizar o modelo.score() a função retorna o valor do coeficiente de determinação.
Existem outras métricas que poderão ser utilizadas? Como sei qual métrica devo utiluzar?
Árvores de decisão, Regressão Lógica e outras técnicas de aprendizado também vão utilizar o coeficiente de determinação como métrica ao realizar modelo.score()
Oi Denis. Esse é um assunto extenso, mas por padrão o coeficiente de determinação é utilizado como métrica para a regressão linear. Aqui neste link você encontra uma série de métricas que podem ser utilizadas. Repare que existem diversas opções divididas em problemas de regressão, classificação e agrupamento. O ideal é ler a descrição da métrica para descobrir se ela retorna o tipo de informação que você quer descobrir. Nesse vídeo de outro curso tento mostrar que cada tipo de métrica nos retorna uma informação diferente sobre o resultado: https://cursos.alura.com.br/course/data-science-time-series/task/70854