Quando eu utilizo o cross validation, o intervalo obtido de acurácia do modelo é o do modelo treinado com todo o dataset, sem split? Usando apenas o model.predict(x_raw, y_raw)?
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Dúvida sobre Cross Validation e Modelos
Oi João,
No cross validation a base de dados é dividida de forma aleatória em treino e teste. Em grande parte das implementações ficamos com 90% para treino e 10% para teste. A divisão aleatória e o predict são feitos 10 vezes e para cada predição obtemos uma acurácia. A acurácia final que você obtém é a média das acurácias obtidas em cada uma das repetições.