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Dúvida sobre constante lm()

Olá!

Realizei a função lm() no R nos dados que simulamos do teste do remédio de febre aula (Teste de Hipóteses). Gerei os seguintes dados: x1(temperatura antes do medicamento) x2(após)

x1 [1] 38.26882 37.93357 38.15857 38.27538 38.19332 38.35790 37.93716 [8] 38.78116 38.04619 38.21432 38.25794 38.55565 38.76468 38.29865 [15] 38.29971 38.73107 38.08598 38.45986 38.78782 38.34038 37.92987 [22] 38.26587 38.09696 38.58692 38.52290 38.13757 37.93781 38.06100 [29] 38.44323 37.97887

x2 [1] 38.12368 38.07214 38.09695 37.83381 37.51341 37.78595 36.81626 [8] 37.97189 37.90916 37.00767 38.06401 36.90924 38.19443 37.36587 [15] 37.62921 37.90240 37.44164 37.41020 37.92357 37.43541 37.56299 [22] 38.08888 37.43773 38.00004 37.93170 38.12355 37.95953 36.90159 [29] 37.40580 36.95317

Em cima dessas duas váriaveis usei a função lm(formula = x2 ~ x1) obtive o seguinte resultado: Coefficients: (Intercept) x1 20.2655 0.4543Seria correto afirmar a seguinte formula? f(y) = 20.2655 + 0.4543*X1

O resultado da função é uma aproximação do padrão entre x1 e x2? Eu realizei o calculo de alguns exemplos e o resultado de f(y) foi bem diferente do que está na tabela x2: Se pegarmos o primeiro valor de x1: x1=38.26882 f(y)= 20.2655 + 0.4543*38.26882 f(y) = 37.65102 Sendo que x2 é: 38.12368

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Olá Kaue, blza?

Seu raciocínio está correto. Como você falou, a função linear tem a seguinte estrutura

f(y) = 20.2655 + 0.4543 * X1

Esse valor que você calculou:

x1=38.26882 
f(y)= 20.2655 + 0.4543*38.26882
f(y) = 37.65102

Ele é uma estimativa de X2. A conclusão é a seguinte:

O valor real do dado é x2 = 38.12368 e seu modelo está estimando x2(estimativa) = 37.65102. Logo, o erro que vocÊ está cometendo é de:

X2 - X(estimativa)2 = 38.12368 -  37.65102 = 0.4726

A ideia do modelo é essa, estimar resultados o mais próximos possível dos dados reais.

Espero te ajudado. Abs,

Oi Fabio! Muito obrigado, sua resposta foi esclarecedora! Abraço!