Dúvida sobre barra separando gráficos

Olá, Victor, tudo bem?

Desculpe a demorar em respondê-lo.

Essa barra entre os gráficos pode ter sido gerada por tentar juntá-los numa mesma imagem usando o for e a bilblioteca PIL. Essa forma é uma das possíveis usando matplotlib.

Uma forma que eu utilizo bastante, e indico para fazer o mesmo processo, é usando o método subplot da bilioteca Matplot.pyplot. Definindo-o como plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(comprimento, largura) temos os parâmetros nrows e ncols do nosso gráfico, onde:

• nrows: numero de linhas, no exemplo queremos todos os gráficos na mesma linha.
• ncols: número de colunas, no exemplo queremos os nossos 3 gráficos lado a lado cada uma em uma coluna.

Então, para conseguirmos realizar o desenho dos 3 gráficos e salvá-los numa mesma imagem podemos descrevê-los em código da seguinte forma:

# Usando subplot para desenhar 3 gráficos numa mesma figura e salvando com savefig

# Aqui a variável 'fig' corresponde a figura inteira e o 'ax' cada um dos gráficos que iremos plotar
# Temos 1 linha e 3 colunas como a orientação que queremos desenhar nossos gráficos
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(18,5))

# Gráfico 01 - Iris Versicolor
df_iv = df[df['espécie'] == 'Iris-versicolor']

mu, sigma = df_iv['comprimento_pétala'].mean(), df_iv['comprimento_pétala'].std()

# ax[0] - Define o 1º gráfico e todas as alterações pertencentes a ele
ax[0].hist(df_iv['comprimento_pétala'], bins = 20)
ax[0].set_title('Histograma Iris Versicolor', fontsize = 15, pad = 10)
ax[0].set_xlabel('Comprimento da pétala', fontsize = 15)
ax[0].grid(True)

ax[0].annotate('$\mu = {0:.2f}$\n$\sigma={1:.2f}$'.format(mu, sigma), 
              xy=(4.6, 6), fontsize=20)

ax[0].axvline(df_iv['comprimento_pétala'].mean(), color='k', linestyle='--')
ax[0].annotate('média', xy=(df_iv['comprimento_pétala'].mean()-0.5, 5.5), fontsize=20)

ax[0].axvline(df_iv['comprimento_pétala'].median(), color='g', linestyle='--')
ax[0].annotate('mediana', xy=(df_iv['comprimento_pétala'].median() - 0.7, 6.5), fontsize=20, color = 'g')


# Gráfico 02 - Íris Setosa

df_is = df[df['espécie'] == 'Iris-setosa']

mu, sigma = df_is['comprimento_pétala'].mean(), df_is['comprimento_pétala'].std()

# ax[1] - Define o 2º gráfico e todas as alterações pertencentes a ele
ax[1].hist(df_is['comprimento_pétala'], bins = 20)
ax[1].set_title('Histograma Iris Setosa', fontsize = 15, pad = 10)
ax[1].set_xlabel('Comprimento da pétala', fontsize = 15)
ax[1].grid(True)

ax[1].annotate('$\mu = {0:.2f}$\n$\sigma={1:.2f}$'.format(mu, sigma), 
              xy=(1.7, 7), fontsize=20)

ax[1].axvline(df_is['comprimento_pétala'].mean(), color='k', linestyle='--')
ax[1].annotate('média', xy=(df_is['comprimento_pétala'].mean()-0.2, 13.5), fontsize=20)

ax[1].axvline(df_is['comprimento_pétala'].median(), color='g', linestyle='--')
ax[1].annotate('mediana', xy=(df_is['comprimento_pétala'].median()+0.05, 12), fontsize=20, color = 'g')


# Gráfico 03 - Íris Virgínica

df_ivg = df[df['espécie'] == 'Iris-virginica']

mu, sigma = df_ivg['comprimento_pétala'].mean(), df_ivg['comprimento_pétala'].std()

# ax[2] - Define o 1º gráfico e todas as alterações pertencentes a ele
ax[2].hist(df_ivg['comprimento_pétala'], bins = 20)
ax[2].set_title('Histograma Iris Virgínica', fontsize = 15, pad = 10)
ax[2].set_xlabel('Comprimento da pétala', fontsize = 15)
ax[2].grid(True)

ax[2].annotate('$\mu = {0:.2f}$\n$\sigma={1:.2f}$'.format(mu, sigma), 
              xy=(6.3, 7), fontsize=20)

ax[2].axvline(df_ivg['comprimento_pétala'].mean(), color='k', linestyle='--')
ax[2].annotate('média', xy=(df_ivg['comprimento_pétala'].mean(), 8), fontsize=20)

ax[2].axvline(df_ivg['comprimento_pétala'].median(), color='g', linestyle='--')
ax[2].annotate('mediana', xy=(df_ivg['comprimento_pétala'].median(), 7), fontsize=20, color = 'g')


# Salvando a figura
fig.savefig('histogramas.png', bbox_inches='tight')

plt.show()

Saída:

Espero ter ajudado, qualquer dúvida é só chamar!

Forte Abraço!