Duvida sobre a "dimensionalidade"

Na verdade a dimensionalidade é a quantidade de características do seu problema. Por exemplo, se quero classificar um empréstimo em alto risco ou baixo risco, minhas características seiram: (1) idade do cliente, (2) saldo na conta, (3) salário, (4) tempo do contrato. Então eu tenho 4 características, logo, é um problema com dimensionalidade F = 4. Usei a letra F por ser o tamanho da Feature.

Quando falamos de imagems, posso considerar uma imagem 1 x 32 x 32, ela tem dimensionalidade F = 784 se tiver usando um modelo linear. No caso das redes convolucionais a gente usaria o formato original da imagem, mas aí é outra conversa.

O ponto é que modelos lineares sempre vão trabalhar com matrizes de tamanho B x F, sendo B o tamanho do batch (quantidade de vetores) e F a dimensionalidade da feature.

Mas o objeto tensor do PyTorch permite a criação de um tensor de qualquer tamanho :)