Olá Barbara.
Tudo bem?
Sim, essa situação tem relação indireta com modelagem de dados, embora o foco inicial seja mais na migração e preparação de dados. Vamos entender:
Modelagem de dados é o processo de definir a estrutura de dados que será usada em um sistema: tabelas, campos, tipos de dados, relacionamentos, regras de integridade, hierarquias, etc. Ou seja, é como você “desenha” os dados que o sistema vai manipular.
No seu caso:
A equipe está coletando feedback sobre o sistema antigo e discutindo como o novo sistema funcionará.
- Isso ajuda a entender quais dados precisam ser migrados, como estão estruturados hoje e como devem ficar no novo sistema.
Solicitação de atualizar e completar as informações no sistema atual para a migração.
- Isso é preparação de dados (data cleansing / data preparation) que garante que, quando os dados forem importados para o novo sistema, estejam consistentes e compatíveis com o modelo de dados do novo sistema.
O processo de importação, validação e parametrização depende diretamente de como o novo sistema modelou seus dados.
- Se o modelo de dados estiver mal definido ou inconsistências existirem, a migração pode falhar ou gerar problemas futuros.
Portanto, mesmo que você não esteja desenhando o modelo de dados diretamente, suas ações (organizar, atualizar e validar os dados) estão totalmente relacionadas à modelagem de dados, porque o sucesso da migração depende de dados estruturados de acordo com o modelo do novo sistema.
Em outras palavras:modelagem de dados é a base, e vocês estão preparando os dados para se encaixarem nessa base.
Avise alguma duvida.
Bons estudos.
