Como que, utilizando o seasonal_decompose eu consigo trazer esses dados de ruído e sazonalidade através de dados numéricos invés de plotagens de gráficos? O instrutor usa "x.plot" para plotar os gráficos depois de decompor esses dados. Mas dá para fazer isso em dataframes? Como?
Para gerar os resultados do seasonal decompose em texto você pode digitar os comandos como no exemplo abaixo:
result_n = seasonal_decompose(nasc.set_index('data'),period=35)
lista1 = result_n.seasonal
lista2 = result_n.trend
lista3 = result_n.residPara imprimir todos os valores na lista você pode fazer:
for string in lista3:
print(string)Mas acho que a interpretação desses resultados vai ser bem difícil. O ideal é usar a autocorrelação para entender sobre a sazonalidade.