Ei, Renan! Tudo bem?
A sazonalidade aditiva e a sazonalidade multiplicativa** são dois tipos de comportamento** que os dados podem apresentar ao longo do tempo em séries temporais com ciclos repetitivos (como vendas mensais, temperaturas, acessos em um site etc).
Sazonalidade Aditiva
- Usamos quando as variações sazonais são constantes (não crescem nem diminuem com o tempo). O impacto sazonal é somado à média, sem depender do tamanho da série.
- Imagine se suas vendas aumentam R$ 1,7 milhão todo mês de julho, você sempre adicionará esse valor à previsão, mesmo que as vendas totais cresçam ou diminuam.
A equação é:
Previsao = Media_Anual + Fator_Sazonal
Sazonalidade Multiplicativa
- Usamos quando as variações sazonais são proporcionais ao nível da série, ou seja, quanto maior for o valor, maior a oscilação.
- Imagine se as vendas aumentam 29% em dezembro, você multiplicará a média por 1,29 para estimar o valor do mês.
A equação é:
Previsao = Media_Anual * Fator_Sazonal
Se no começo a variação é pequena e vai aumentando com o tempo, o modelo multiplicativo é o mais adequado.
Quanto ao qual método e equação utilizar, você pode decompor uma série e testar ambos os comportamentos. Se a amplitude sazonal for fixa, use o aditivo; quando o impacto for percentual, use multiplicativo.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Até mais, Renan!
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