Solucionado
Bom dia. Estou tentando rodar o modelo do RFECV com os mesmos parâmetros e também o mesmo código disponibilizado e o meu resultado está dando 92.98% e não os 94.15% apresentados no video. Saberiam me dizer se houve alguma atualização no RFECV que está gerando essa divergência no valor? Eu baixei as aulas do GIT e executei todos os passos, inclusive SEED= 1234. Obrigado.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Vera!
Fazendo os testes aqui cheguei no mesmo resultado que você.
O curso foi gravado em 2019 e a versão que o instrutor estava utilizando era a 0.20.3 do sklearn, que já não é mais compatível com os ambientes de desenvolvimento, por isso não foi possível simular a resposta. Mas a biblioteca passou por uma série de mudanças, como por exemplo a adição de um parâmetro novo a partir da versão 0.24 que é o important_getter, conforme mostra a documentação.
Então esses resultados divergentes creio que seja devido a essas atualizações.