Solucionado
Temos que o modelo da rede neural é o seguinte:
A resposta da atividade não deveria ser perceptron = keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[4])])
em vez de perceptron = keras.Sequential([keras.layers.Dense(1, input_shape=[4])])?
Oii, Matheus! Tudo bom?
Agradeço por aguardar o nosso retorno.
Ótima observação! A diferença entre as duas respostas está na forma como os parâmetros são passados. Em Keras, tanto units=1 quanto apenas 1 são formas válidas de especificar a quantidade de neurônios em uma camada Dense. E é mais comum ver units=1 por ser mais explícito.
Na atividade, temos a opção A como correta ( perceptron = keras.Sequential([keras.layers.Dense(1, input_shape=[4])])) , pois a base de dados possui quatro características de entrada: comprimento, largura, peso e circunferência. Por isso, input_shape=[4] está correto.
O importante é que você compreenda que a camada Dense precisa saber quantos neurônios você está definindo e a quantidade de entradas.
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Obrigado, entendi Boa tarde