Oi gente, tudo bem? Nos meus estudos de Python/Pandas, vi que é importante fazer a reescala dos dados para evitar um enviesamento deles, entretanto, na aula 2.8 (regressão linear -> ajuste e previsão) sobre o PySpark, o professor não utilizou estas reescalas (MinMax Scaler, Robust Scaler, etc). Por qual motivo não foi utilizado? Não foi necessário ou o Spark não precisa fazer estes ajustes?
Muito obrigado pela atenção!
