Olá. Eu entendi que quando temos um número de amostras >= 30 devemos uasr testes paramétricos. na aula ele da uma frequencia de 50, que é maior que 30, por que então usamos um teste não paramétrico?
Olá. Eu entendi que quando temos um número de amostras >= 30 devemos uasr testes paramétricos. na aula ele da uma frequencia de 50, que é maior que 30, por que então usamos um teste não paramétrico?
Ooi, Caio! Tudo bem?
Quando temos um número de amostras maior ou igual a 30, geralmente podemos usar testes paramétricos. Mas, nesse caso, estamos trabalhando com uma frequência e não com o número de amostras.
O teste Qui-quadrado é usado para analisar a independência entre variáveis categóricas, como "cara" e "coroa". Ele não depende do tamanho da amostra, mas sim da distribuição esperada das categorias.
No caso da moeda, esperamos que a probabilidade de cara seja igual à probabilidade de coroa (50% cada). O teste Qui-quadrado verifica se as frequências observadas se desviam significativamente dessa distribuição esperada.
→ O teste Qui-quadrado é um teste não paramétrico, pois não faz suposições sobre a distribuição dos dados. Ele é útil para analisar dados categóricos, independentemente do tamanho da amostra.
Espero ter ajudado!
Abraço! :)