a base de dados usado na aula possui aproximandamente 5 mil registros. Gostaria de saber quantos registros seria ideal para treinar um modelo.
a base de dados usado na aula possui aproximandamente 5 mil registros. Gostaria de saber quantos registros seria ideal para treinar um modelo.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Wesley! Como vai?
A quantidade ideal de registros para treinar um modelo de NLP pode variar bastante, dependendo de diversos fatores, como a complexidade da tarefa, a diversidade dos dados e a arquitetura do modelo que você está utilizando. Em geral, mais dados ajudam a melhorar a performance do modelo, pois permitem que ele aprenda melhor as nuances do idioma e do contexto.
Para projetos simples, como classificação de texto, 5 mil registros podem ser suficientes para começar a obter resultados razoáveis. No entanto, para tarefas mais complexas, como geração de texto ou modelos de tradução, o ideal é ter pelo menos 10.000 registros, mas quanto mais dados, melhor!
Espero ter ajudado!
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Abraços :)