Quais os critérios utilizados para definir a quantidade de neurônios que o modelo terá?
Quais os critérios utilizados para definir a quantidade de neurônios que o modelo terá?
Olá Wesley, tudo bem?
Para definir a quantidade de neurônios em uma rede neural, o principal é encontrar um equilíbrio: neurônios demais podem fazer o modelo decorar os dados de treino (o que chamamos de overfitting), enquanto neurônios de menos podem fazer com que ele não aprenda bem o que precisa (underfitting).
O número de neurônios depende, primeiro, do tipo de problema e da complexidade dos dados. Em problemas simples, como reconhecer padrões básicos ou fazer classificações binárias, camadas com poucos neurônios (como 32 ou 64) em geral, são suficientes. Já em problemas mais complexos, como o reconhecimento de imagens ou a análise de texto, podemos precisar de mais neurônios para capturar todos os detalhes importantes dos dados.
Muitas vezes, a melhor abordagem é iterativa: testar, avaliar e ajustar conforme necessário. Ferramentas como o Keras facilitam esse processo de experimentação.
Espero ter ajudado.
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Abraços!