[Dúvida] Qual é a diferença entre Omnibus (normaltest) e Jarque-Bera?

Olá, Akhenaton! Entendo que os testes de normalidade podem parecer um pouco complexos no início, mas vamos tentar esclarecer suas dúvidas.

Ambos os testes, Omnibus (normaltest) e Jarque-Bera, são usados para verificar a normalidade dos resíduos em uma regressão linear. Eles são baseados em diferentes estatísticas, mas ambos testam a hipótese nula de que os dados seguem uma distribuição normal.

O teste Omnibus é baseado nas estatísticas de assimetria (skewness) e curtose (kurtosis) dos dados. Se o p-valor do teste Omnibus for menor que o nível de significância (geralmente 0,05), rejeitamos a hipótese nula de que os dados seguem uma distribuição normal.

Por outro lado, o teste Jarque-Bera também é baseado nas estatísticas de assimetria e curtose, mas a estatística do teste é um pouco diferente. O teste Jarque-Bera é mais adequado para amostras maiores, pois é baseado em uma aproximação assintótica.

Em relação a quando usar um ou outro, isso pode depender do tamanho da sua amostra e do nível de rigor que você deseja aplicar ao testar a normalidade dos resíduos. Se você tem uma amostra grande, o teste Jarque-Bera pode ser mais apropriado. No entanto, como mencionado na aula, alguns testes podem ser mais rigorosos que outros e podem levar a resultados conflitantes, especialmente se os dados estiverem no limite de seguir ou não uma distribuição normal.

Espero ter ajudado e bons estudos!