[Dúvida] problema em converter uma string para time(??)

|QTD SENHAS |Grupo |Unidade |Prioridade| Data| Senha| Serv. Triado |Status |Chegada| Chamada Incio |Fim |TE |TME |DP |TD| TA| TP| Tpa| TS | 0 1| ********* | ******| Normal| 25/11/2022| NB0001| Geral| Cancelada |16:45:23| 16:50:53| 0 |16:51:15| 00:05:30| 00:05:30 |38.63% 0 |00:00:23| 00:05:52| 00:00:00| 00:00:00

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-55-187d646bf70d> in <module> 2 3 modelo = LinearSVC() ----> 4 modelo.fit(treino_x, treino_y) 5 previsoes = modelo.predict(teste_x) 4 frames /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/core/generic.py in __array__(self, dtype) 1991 1992 def __array__(self, dtype: NpDtype | None = None) -> np.ndarray: -> 1993 return np.asarray(self._values, dtype=dtype) 1994 1995 def __array_wrap__(

Olá Felipe, tudo bem com você?

O erro que você está enfrentando, 'ValueError: could not convert string to float', ocorre porque o LinearSVC do scikit-learn espera que os dados de entrada sejam numéricos, você está fornecendo dados de formato de string (por exemplo, '00:05:30').

Uma maneira de lidar com isso seria converter essas strings de tempo em um formato numérico que o modelo possa entender. Uma abordagem comum é converter o tempo em segundos.

Por exemplo, se você tem um tempo como '00:05:30', você pode convertê-lo em segundos da seguinte maneira:

def convert_time_to_seconds(time_str):
    h, m, s = map(int, time_str.split(':'))
    return h*3600 + m*60 + s

time_str = '00:05:30'
time_in_seconds = convert_time_to_seconds(time_str)
time_in_seconds  # Saída: 330

Agora, você pode substituir as colunas de tempo em seu DataFrame com os tempos convertidos em segundos. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso para a coluna 'TE':

df['TE'] = df['TE'].apply(convert_time_to_seconds)

Lembre-se de fazer isso para todas as colunas que contêm tempo em seu DataFrame antes de alimentá-lo para o modelo. Após realizar a conversão, faça o uso do LinearSVC

Espero ter ajudado. Continue mergulhando em conhecimento e não hesite em voltar ao fórum para continuar aprendendo e interagindo com a comunidade.

Em caso de dúvidas estou à disposição.

Abraços e bons estudos!

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