Olá bom dia! Estou na aula de tipos de métricas e pra mim não ficou muito claro a diferença entre precisão e acurácia, alguém consegue me sugerir um material de leitura ou algum exemplo pra facilitar o entendimento? Muito obrigado desde já!
Solucionado
Olá bom dia! Estou na aula de tipos de métricas e pra mim não ficou muito claro a diferença entre precisão e acurácia, alguém consegue me sugerir um material de leitura ou algum exemplo pra facilitar o entendimento? Muito obrigado desde já!
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oii, Ruan! Tudo bem com você?
As duas métricas são bem similares porque ambas focam em verificar os acertos do modelo, mas os conjuntos observados para o calculo são diferentes. A acurácia tem um foco mais generalista, faz um cálculo que abrange todos os dados do conjunto e verifica quantos ele acertou, independente da categoria dos dados (positivos ou negativos). Por isso, o cálculo da acurácia é a soma de todas as quantidades de dados corretos divido pela soma total de dados. Pelas especificações da matriz de confusão, sabemos que:
Temos que o cálculo da acurácia será o seguinte:
Já a precisão é uma métrica que analisa os acertos por categoria de dados, há o calculo que avalia os acertos na categoria positiva e o cálculo que faz a avaliação na categoria negativa, resultando assim, em dois resultados diferentes. O calculo da precisão para positivos é a quantidade de resultados positivos que foram corretamente calculados sobre a quantidade de resultados positivos totais, funciona da mesma forma para negativos. OBS: existem literaturas que informam nomenclaturas diferentes para o cálculo de precisão para valores negativos, mas aqui chamaremos ambos os cálculos de precisão. Pelas especificações da matriz de confusão temos que o cálculo das precisões será o seguinte:
Espero ter te ajudado, bons estudos!
Perfeita resposta, muito grato! =)