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[Dúvida] Por que usar a variável

Tem alguma explicação por trás do uso dessa variável? Pois essa variável tem uma correlação quase nula. Acredito eu que seja improvável que a inclusão dessa variável no modelo de regressão linear irá melhorar o nosso modelo. Além de poder causar problemas, certo?

Mas é claro que antes de chegar em uma conclusão como "irá melhorar o nosso modelo", acredito eu que seja necessário uma melhor avaliação do modelo através de métricas como o p-valor e etc. Entretanto, a pergunta aqui é apenas de cunho teórico. Existe alguma razão para se adicionar variáveis com correlação quase nula? Ou é só checado mesmo no momento do ajuste do modelo?

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solução!

Oi, Roberto. Como você está?

Peço desculpas pela demora em te responder.

Em modelos de regressão linear, variáveis com correlação quase nula podem também ter um impacto significativo, e é importante considerá-las. Elas podem ajudar, por exemplo, a capturar efeitos indiretos ou interações com outras variáveis explicativas. Além disso, avaliar o impacto dessas variáveis no modelo exige uma análise cuidadosa, considerando métricas para medir a significância estatística da variável. De fato, caso após a análise perceba-se que a variável não impacta positivamente o modelo, pode ser recomendado retirá-la.

Sua dúvida é muito pertinente. Obrigada por compartilhá-la com o fórum.

Espero ter esclarecido sua dúvida. Abraços.