Eu fiz meu projeto usando Pipeline do sklearn e no final não prever os dados por causa das mudanças e gostaria de compartilhar o meu colab:
https://drive.google.com/file/d/1i93QYjywD_cV0MCrCKm1Ca9X3qe9pyNT/view?usp=sharing
Solucionado
Eu fiz meu projeto usando Pipeline do sklearn e no final não prever os dados por causa das mudanças e gostaria de compartilhar o meu colab:
https://drive.google.com/file/d/1i93QYjywD_cV0MCrCKm1Ca9X3qe9pyNT/view?usp=sharing
Ei, William! Tudo bem?
Não conseguir entender muito bem qual é a sua dúvida, poderia trazer mais detalhes por gentileza?
Fico no aguardo. Bons estudos!
na parte final da aula 5 na hora de usar o modelo escolhido para fazer previsões no novo DataFrame.
Ei, William! Obrigada por retornar.
Como você usou um Pipeline, o modelo salvo espera receber os dados no mesmo formato original, ou seja:
antes de qualquer pré-processamento.
exatamente com as mesmas colunas de X_treino / X_teste.
Isso porque o preprocessor faz parte do pipeline e será aplicado automaticamente no .predict().
**Boas práticas para prever os novos dados: **
Basta garantir que os novos dados estejam em um DataFrame com:
mesmas colunas;
mesmos nomes;
mesmos tipos;
Não aplique o preprocessor manualmente antes do .predict(). O erro mais comum é tentar usar dados já transformados.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, conte conosco aqui no fórum.
Até mais!
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