Sobre esse tóíco na parte 2, é só de exemplo, pois já respondi essas perguntas na parte 1:
“Clientes com alto consumo de cafeína dormem em média X horas a menos.”
“O nível de estresse X altera [...] a qualidade do sono.”
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Sobre esse tóíco na parte 2, é só de exemplo, pois já respondi essas perguntas na parte 1:
“Clientes com alto consumo de cafeína dormem em média X horas a menos.”
“O nível de estresse X altera [...] a qualidade do sono.”
Olá, William, como vai?
Você não precisa necessariamente repetir exatamente essas análises caso já tenha explorado essas relações na parte 1. O foco agora é avançar na interpretação dos dados e transformar as visualizações em conclusões que façam sentido para o contexto da empresa.
Por exemplo, se na parte 1 você já analisou a relação entre consumo de cafeína e horas de sono, na parte 2 pode utilizar outra visualização ou segmentação para aprofundar essa análise. Você pode comparar grupos, observar diferenças entre faixas etárias ou gêneros, cruzar estresse com qualidade do sono ou até identificar alguma relação que ainda não tenha sido explorada. O importante é que os gráficos sejam acompanhados de uma interpretação, mostrando o que aquele dado significa.
Pensando no seu conjunto de dados, qual outra relação entre as variáveis você acredita que poderia trazer um insight interessante para a Health&Life Analytics?
Continue compartilhando suas análises por aqui. O fórum está à disposição para ajudar nas próximas dúvidas.
Para saber mais:
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