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resposta

[Dúvida] Para saber mais: Few-Shot vs Zero-Shot

Ferramenta usada: Maritaca.ai
Prompt:
Assisti a serie "Prison Break".
A Primeira temporada foi
-Positiva
A Segunda temporada foi
-Positiva
A Terceira foi
-Negativa
A Quarta foi
-Positiva

A série foi?

Resposta:
Pelas suas avaliações, a série “Prison Break” foi majoritariamente positiva, já que três das quatro temporadas que você assistiu foram consideradas positivas, com apenas a terceira temporada avaliada como negativa. Ou seja, a maior parte da sua experiência com a série foi favorável.

Usando o Le chat:

Assisti a serie "Prison Break".
A Primeira temporada foi
-Positiva
A Segunda temporada foi
-Positiva
A Terceira foi
-Negativa
A Quarta foi
-Positiva

A série foi?

Com base na sua avaliação:

  • Temporada 1: Positiva
  • Temporada 2: Positiva
  • Temporada 3: Negativa
  • Temporada 4: Positiva

A série "Prison Break" foi majoritariamente positiva para você, já que 3 das 4 temporadas foram bem avaliadas. A exceção foi apenas a terceira temporada.

Você acha que a qualidade da série se recuperou bem na quarta temporada?

Não sei se fiz certo.?

1 resposta
solução!

Oi, Sérgio. Tudo certo?

Você fez certo, sim. O que você testou é exatamente a técnica de few-shot prompting em ação: ao fornecer exemplos com o padrão "temporada foi - sentimento", você orientou o modelo a seguir a mesma lógica para chegar à conclusão sobre a série inteira. Os dois modelos que você testou, o Maritaca e o Le Chat, captaram o padrão e chegaram à mesma resposta, o que mostra que a técnica funcionou bem nos dois casos.

Testar a mesma técnica em ferramentas diferentes é uma boa prática, porque ajuda a perceber que o few-shot prompting não é exclusivo de um modelo específico.

Obrigado por compartilhar o seu trabalho aqui no fórum.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!