[Dúvida] Padronizando/Normalizando variáveis Qualitativas

Olá, eu não estou conseguindo compreender o sentido de se padronizar (no vídeo a professora fala erroneamente "normalizar") variáveis Qualitativas/Categóricas como por exemplo a variável Cônjuge (1 se for casado, 0 caso contrário), ou a variável Dependentes (1 se tiver dependentes, 0 caso contrário).

Veja que essas variáveis categóricas sempre assumirão valores que podem ser 0 ou 1, isto é, já estão numa escala perto do valor 0. Para as únicas variáveis quantitativas, que são MesesDeContrato e ContaMensal, faz sentido SIM aplicar a padronização, pois estaremos reduzindo a escala deles para média igual a 0 e desvio padrão igual a 1. Ou seja, vamos reduzir a escala de MesesDeContrato e ContaMensal para valores próximos de 0!

Esta foi a dúvida (Porque padronizamos variáveis categóricas binárias).

seguindo a duvida do edsson.

Olá, Henrick! Compreendo seu ponto e é uma ótima pergunta.

A padronização de variáveis categóricas binárias, como as que você mencionou (Cônjuge e Dependentes), pode parecer desnecessária à primeira vista, já que elas já estão em uma escala de 0 a 1. No entanto, o processo de padronização ou normalização não é apenas sobre trazer valores para uma escala próxima de zero, mas também sobre garantir que todas as variáveis tenham a mesma importância no modelo.

Agradecemos o feedback e estamos trabalhando em uma nova versão dos cursos de Machine Learning dentro da plataforma. Em breve teremos atualizações.

Espero ter ajudado e bons estudos!

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