Oii Danyllo, tudo bem contigo?
Nesse caso, o erro está ocorrendo porque você está tentando aplicar o método sort_values() na sua coluna de index.
Quando você utilizou o código dist_freq_Anos_Estudo.rename_axis('Anos de Estudo', axis = 'columns', inplace = True) o que você fez foi nomear a coluna de index para o nome "Anos de Estudo". Sendo assim, quando você faz dist_freq_Anos_Estudo.sort_values(by = 'Anos de Estudo', ascending= False) você está tentando aplicar o método sort_values na coluna de índices, algo que não é possível de ser realizado.
Nesse caso o que você pode fazer é, primeiramente, utilizar os métodos reset_index e drop para organizar os índices do seu DataFrame, da seguinte forma:
dist_freq_Anos_Estudo = dist_freq_Anos_Estudo.reset_index()
dist_freq_Anos_Estudo.drop('index', axis = 1, inplace = True)
dist_freq_Anos_Estudo.head()
Assim, você vai ter o seguinte resultado:
| Frequencia | Porcentagem (%) |
|---|
| 0 | 20848 | 0.271317 |
| 1 | 10795 | 0.140487 |
| 2 | 7980 | 0.103852 |
| 3 | 6729 | 0.0875716 |
| 4 | 5849 | 0.0761192 |
Com a coluna de índices ordenada.
Analisando o DataFrame acima, podemos perceber que ele já nos trouxe a coluna "Frequencia" organizada em ordem decrescente. Mas podemos aplicar o sort_values para garantir que essa coluna apresente os valores na ordem que queremos:
# ordenando a coluna "Frequencia" em ordem decrescente
dist_freq_Anos_Estudo.sort_values(by = 'Frequencia', ascending = True, inplace = True)
dist_freq_Anos_Estudo.head()
Resultado:
| Frequencia | Porcentagem (%) |
|---|
| 0 | 20848 | 0.271317 |
| 1 | 10795 | 0.140487 |
| 2 | 7980 | 0.103852 |
| 3 | 6729 | 0.0875716 |
| 4 | 5849 | 0.0761192 |
Podemos perceber que temos a mesma tabela como resultado, pois ela já estava na ordem decrescente :)
Espero que isso ajude. Qualquer dúvida estou à disposição ^^
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