Solucionado
eu não consegui entender direito como funciona essa "probabilidade" que a gente chamou, seria a funcao de ativacao do perceptron? é uma probabilidade do que exatamente? do paciente ter a doença não ter? do colesterol estar acima do esperado? achei um pouco confuso kk
Oii Matheus, tudo bem?
É completamente normal ficar confuso mesmo! Mas vamos lá tentar resolver essa confusão ;)
Vamos pensar num exemplo prático: imagine que estamos treinando nosso MLP para prever se um paciente tem ou não uma doença com base em várias características, como idade, colesterol, etc. O valor produzido pelo neurônio (antes da função de ativação) pode ser qualquer número real. Aplicando a função sigmoide a esse valor, obtemos um número entre 0 e 1. Esse número é a "probabilidade" mencionada na aula.
Se a saída da função sigmoide for maior que 0.5, podemos interpretar isso como o modelo prevendo que o paciente tem a doença (classe 1), e se for menor que 0.5, o modelo está prevendo que o paciente não tem a doença (classe 0).
No exemplo dado na aula, a função sigmoide foi aplicada ao valor produzido pelo neurônio para a característica "colesterol" dos pacientes. O valor de saída, que está entre 0 e 1, é a "probabilidade" de que o paciente tenha doença cardíaca com base nesta característica.
Espero ter te ajudado a entender melhor.
Um abraço e bons estudos.