[Dúvida] Normalizar a amostra de dados para aplicar o Ztest

Oi, Alexandre, como vai?

Nesse caso, não é necessário normalizar a amostra. A normalização é mais útil quando estamos comparando conjuntos de dados diferentes.

A aplicação de um teste z geralmente pressupõe que a amostra seja grande o suficiente para que o Teorema do Limite Central comece a se aplicar. O Teorema do Limite Central afirma que, para amostras grandes o suficiente, a distribuição das médias amostrais se aproxima de uma distribuição normal, independentemente da forma da distribuição subjacente da população.

Então, se a sua amostra é grande (geralmente considerada como n > 30), o teste z pode ser aplicado mesmo que a distribuição da população não seja normal, devido ao Teorema do Limite Central.

Entretanto, o Z-Score é uma ótima técnica para normalização, quando for o caso.

Espero ter respondido! Abraços.