O apache spark tem o poder do alto processamento bem como a sua performance e a possibilidade de optar por varias linguagens, como exemplo python e sql. Ao optar pelo desenvolvimento em sql ele terá a mesma capacidade de performance comparando com python? Vale lembrar que em python é possivel utilizar biblioteca já no sql não. Como podemos comparar se o sql tem a mesma capacidade ou igual? Como ocorre por baixo dos panos?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oii, Diego! Como você está?
O Apache Spark é uma engine de processamento distribuído que suporta várias linguagens, como Python, Scala, Java e SQL, sendo o Spark SQL uma biblioteca específica para dados estruturados.
Quando comparando Spark SQL e Python (PySpark), o Spark SQL tende a ter melhor performance para consultas SQL devido ao Catalyst Optimizer, que otimiza automaticamente as consultas. Por outro lado, o PySpark oferece mais flexibilidade e permite o uso de bibliotecas externas, mas o seu desempenho pode variar dependendo da complexidade do código e do overhead introduzido. Ambos podem ser eficientes, com SQL sendo ideal para operações estruturadas e Python para tarefas mais complexas. Quando você escreve uma consulta SQL no Spark, o Catalyst Optimizer transforma essa consulta em um plano de execução otimizado. Esse plano é então executado pelos nós de trabalho do Spark. O mesmo ocorre com o código Python, onde o Catalyst Optimizer também otimiza as operações antes de distribuí-las entre os nós de trabalho.
Deixo aqui o link da documentação do Apche para você poder explorar mais informações de acordo com a versão que você for trabalhar:
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Bons estudos, Diego!