Uma dúvida, talvez tenha se esquecido ou eu não entendi.
Comparando Com o SK-learn
o professor chamou o LinearRegression
lr = LinearRegression()Treina o lr
lf.fit(X[:, 1:], y)Mas quando vai avaliar o modelo do sklearn para compara-lo, é usada a função prever própria.
r2_score(y, prever(theta, x))Treinar o modelo não fez diferença, no meu entendimento.
Acho que deveria ter utilizado o predict()
previsto = lr.predict(X[:,1:])e depois
r2_score(y, previsto)
Oii Bruno, como você está? Espero que esteja bem ^-^
Peço desculpas pela demora em obter um retorno.
Ótima observação! Você tem razão, houve um equívoco e o instrutor utilizou a mesma função criada por ele, por isso saiu o mesmo resultado. O correto seria utilizar o predict. Inclusive, no código fonte dessa fonte dessa aula isso está correto:
Porém, como notado por você, o vídeo ficou de forma incorreta. Nossa equipe irá adicionar uma atividade anterior ao vídeo elucidando quanto a isso.
Qualquer dúvida estou por aqui.
Grande abraço!