import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv'
dados = pd.read_csv(url, sep=';')
# print(dados.Tipo.unique())
imoveis_comerciais = ['Quitinete' 'Casa' 'Conjunto Comercial/Sala' 'Apartamento'
'Casa de Condomínio' 'Prédio Inteiro' 'Flat' 'Loja/Salão'
'Galpão/Depósito/Armazém' 'Casa Comercial' 'Casa de Vila'
'Terreno Padrão' 'Box/Garagem' 'Loft' 'Loja Shopping/ Ct Comercial'
'Chácara' 'Loteamento/Condomínio' 'Sítio' 'Pousada/Chalé' 'Studio'
'Hotel' 'Indústria']
# print(dados.query('@imoveis_comerciais not in Tipo'))
df = dados.query('@imoveis_comerciais not in Tipo')
df_preco_tipo = df.groupby('Tipo')[['Valor']].mean().sort_values('Valor')
df_preco_tipo.plot(kind='bar', figsize=(14,10), color='purple')
plt.show()