[Dúvida] NaN nos dados do DATAFRAME

juliframe = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] juliframe [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] juliframe = pd.DataFrame(juliframe) index = ['linha' + str(i) for i in range(3)] index ['linha0', 'linha1', 'linha2'] juliframe = pd.DataFrame( data = juliframe, index = index) colunas = ['Coluna' + str(i) for i in range(3)] juliframe = pd.DataFrame( data = juliframe, index = index, columns = colunas) juliframe Coluna0 Coluna1 Coluna2 linha0 NaN NaN NaN linha1 NaN NaN NaN linha2 NaN NaN NaN

Olá Julian, tudo bem com você?

O valor NaN está ocorrendo devido a forma que você está criando o DataFrame pela segunda vez, pois quando você tenta criar o DataFrame usando o DataFrame existente, o Pandas não consegue interpretar os dados corretamente, resultando em valores NaN (não definidos).

Para resolver isso, você pode criar o DataFrame diretamente a partir da lista de listas original, sem a necessidade de criar outro DataFrame intermediário, exemplo:

import pandas as pd

juliframe_dados = [[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]]

index = ['linha' + str(i) for i in range(3)]
colunas = ['Coluna' + str(i) for i in range(3)]

juliframe = pd.DataFrame(data=juliframe_dados, index=index, columns=colunas)

juliframe

Resultado:

	Coluna0	Coluna1	Coluna2
linha0	1	2	3
linha1	4	5	6
linha2	7	8	9

Espero ter ajudado. Continue mergulhando em conhecimento e não hesite em voltar ao fórum para continuar aprendendo e interagindo com a comunidade.

Em caso de dúvidas estou à disposição.

Abraços e bons estudos!

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