[Dúvida] Na regressão linear simples usando Gradiente Descedente, nessa formula para calcular o erro por que isso foi chamado de derivada?

Oii, William! Tudo bem?

Foi chamado de deriva porque está sendo calculado a taxa de variação do erro com relação aos parâmetros do modelo, com o objetivo de reduzir o erro para melhorar o desempenho dele.

• E não, deriva e delta não são a mesma coisa. A derivada é uma medida matemática que descreve como uma função muda à medida que seus inputs mudandam, ou seja, informa como função está mudando em um ponto específico. E o delta refere-se a mudança ou diferença nos coeficientes (theta0 e theta1).

• Sim, existe uma taxa de variação instantânea. As fórmulas que você mostrou são derivadas parciais da função de erro quadrático médio (EQM) em relação aos coeficientes. A derivada parcial mostra como o EQM muda à medida que theta0 é ajustado, mantendo theta01 constante. Essas taxas de variação são usadas para ajustar os coeficientes de maneira a minimizar o EQM.

• Em gradiente descendente, o que é calculado são as derivadas parciais da função de custo (neste caso, o EQM) em relação aos parâmetros do modelo dos coeficientes. Essas derivadas são usadas para entender em qual direção os valores de theta0 e theta01 devem ser ajustados para alcançar a minimização do erro. A notação delta aqui é usada para indicar uma derivada parcial, e não um "delta" no sentido de simples diferença.

Espero ter esclarecido suas dúvidas, William!

Abraço!

Obrigado por explicar sobre isso Natalia