Dúvida na aula Curva de Decisão

Olá, Erick! Tudo bem?

O instrutor provavelmente escreveu o código de forma detalhada para abordar todos os aspectos do processo de classificação com SKLearn. Isso pode incluir a preparação dos dados, a seleção do modelo, o treinamento do modelo, a avaliação do modelo e a otimização do modelo.

Por exemplo, a preparação dos dados pode envolver a limpeza dos dados, a transformação dos dados e a divisão dos dados em conjuntos de treinamento e teste. A seleção do modelo pode envolver a escolha do algoritmo de classificação apropriado. O treinamento do modelo pode envolver o ajuste do modelo aos dados de treinamento. A avaliação do modelo pode envolver a verificação da precisão do modelo nos dados de teste. E a otimização do modelo pode envolver o ajuste dos parâmetros do modelo para melhorar a precisão.

O código detalhado ajuda a entender cada uma dessas etapas e como elas se encaixam no processo geral de classificação com SKLearn. Além disso, o código detalhado pode ser útil para referência futura, quando você estiver trabalhando em seus próprios projetos de Machine Learning.

Espero ter ajudado e bons estudos!