Dúvida na aplicação do curso de Data Science

Olá Thiago, tudo bem?

Perfeita análise. Você entendeu o motivo pelo qual a professora faz uso de recursos externos neste caso. Com o Seaborn é possível ir muito além e gerar não apenas gráficos com diferentes formatos, mas também usando cores e ressaltando informações diretamente pelo seu notebook jupyter ou collaboratory. Aqui é possível visualizar alguns exemplos:

https://seaborn.pydata.org/examples/index.html

E clicando neles, abre a linha de código refente.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example iris dataset
diamonds = sns.load_dataset("diamonds")

# Draw a scatter plot while assigning point colors and sizes to different
# variables in the dataset
f, ax = plt.subplots(figsize=(6.5, 6.5))
sns.despine(f, left=True, bottom=True)
clarity_ranking = ["I1", "SI2", "SI1", "VS2", "VS1", "VVS2", "VVS1", "IF"]
sns.scatterplot(x="carat", y="price",
                hue="clarity", size="depth",
                palette="ch:r=-.2,d=.3_r",
                hue_order=clarity_ranking,
                sizes=(1, 8), linewidth=0,
                data=diamonds, ax=ax)

A documentação da biblioteca se encontra aqui:

https://seaborn.pydata.org/index.html

Se tiver mais alguma dúvida fique à vontade para perguntar e caso a minha resposta tenha resolvido, por favor finalize o Post.

Obrigado =)

Victor Gonzalez