Pensando em migração de dados, como vou consigo saber se os dados são confiaveis e estáveis?
Quando a construção foi feita sem ninguem da área de dados, e nao ha documentação que passos seguir pensando na governança?
Pensando em migração de dados, como vou consigo saber se os dados são confiaveis e estáveis?
Quando a construção foi feita sem ninguem da área de dados, e nao ha documentação que passos seguir pensando na governança?
Oi Erika! Tudo bem?
Essa é uma situação muito comum. Quando o dado nasce no 'setor de negócio' sem apoio técnico, o maior desafio é a confiança. Para garantir essa estabilidade sem uma área de dados dedicada, você pode seguir este roteiro prático:
Batimento de Dados (Auditoria): Antes de confiar no gráfico, faça um teste manual. Pegue um valor total do seu dashboard e compare com o relatório bruto do sistema (ERP/CRM). Se os números não baterem, você precisa investigar onde a regra de cálculo está falhando.
Dicionário de Dados (Documentação Reversa): Como não há documentos, comece um! Crie uma tabela simples listando: Nome da Métrica, Como é calculada e Qual a fonte. Isso já é o início de uma Governança de Dados.
Validação com Especialistas: Como a aula mencionou, apresente os dados para quem vive o processo no dia a dia. Eles são os melhores para dizer se um número 'parece estranho'.
Ciclo PDCA: Aceite que a primeira versão é um MVP (Produto Mínimo Viável). Use os erros encontrados para ajustar o processo e melhorar a qualidade continuamente.
O segredo da confiabilidade não é um sistema perfeito, mas sim um processo de revisão constante!
Me conta: você está passando por esse desafio em algum projeto atual ou está se preparando para estruturar um novo processo de governança do zero?
Para se aprofundar no tema: 
Isso mesmo. Sou do time de negócios, e assumi a frente de dados da minha Squad. Os dados não foram modelados por especialistas.