[Dúvida] Machine Learning

Oii, Rafael! Tudo joia?

Podemos considerar que há vantagens e desvantagens nas formas de representação, e claro considerando o objetivo do seu projeto.

A Sequência binária é uma abordagem direta e pode ser facilmente entendida por algoritmos de classificação, pois cada dia é claramente rotulado como dia de entrega (1) ou dia livre (0). Encaixa bem em modelos mais simples ou quando você está interessado apenas em prever se um dia específico será um dia de entrega ou não.

As Colunas como referência, apresenta uma visão mais detalhada, incluindo o fornecedor, o período e a frequência de entrega, além dos dias de entrega. O que é bem-vindo caso o modelo precise levar em conta essas informações adicionais para fazer previsões mais complexas.

E as Coordenadas das linhas e colunas, consegue ser mais abstrata e pode ser útil se você estiver trabalhando com modelos que podem tirar proveito da relação espacial ou sequencial dos dados, como Redes Neurais Recorrentes (RNNs).

Sobre a dúvida relacionada a Rede Neural para este problema, elas são ferramentas que podem modelar relações complexas nos dados. Então, elas podem ser um pouco robusta para um contexto que tende a ser mais simples. Vale considerar métodos básicos de Machine Learning ou até mesmo com lógica programática neste caso.

O melhor é ter conhecimento do objetivo e complexidade do problema para poder aplicar a método mais adequado, tudo vai depender do objetivo. Talvez, de início, queira experimentar o modelo mais simples primeiro e, em seguida, aumentar a complexidade conforme necessário.

Espero ter esclarecido suas dúvidas. Continue se dedicando aos estudos e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Bons estudos, Rafael!