[Dúvida] LLM para analise de informações com banco de dados

Olá, Ariane, como vai?

A aplicação de IA generativa para análise de informações em banco de dados é uma ideia bem interessante e pode ajudar bastante na tomada de decisões de forma ágil. Para começar, é legal ter em mente alguns pontos:

1 - Organização dos Dados

Antes de pensar em implementar IA generativa para analisar seus dados, é importante garantir que o banco de dados esteja estruturado de forma adequada. Por exemplo, ter tabelas organizadas para informações de estoque, vendas, produtos e clientes ajuda bastante na criação de prompts e no uso de modelos como LLMs (Large Language Models).

2 - Integração com IA Generativa

Você pode usar ferramentas como o LangChain ou frameworks similares para integrar uma IA generativa com seus dados. Por exemplo, você poderia criar um prompt assim:

• “Liste os produtos que estão com alto risco de prejuízo considerando o giro de estoque, validade e histórico de vendas para clientes.”
• A IA pode gerar respostas, mas a precisão depende de ter dados consistentes e atualizados.

3 - Primeiros Passos Práticos

Escolha um projeto piloto pequeno, como o exemplo que você mencionou sobre produtos em risco de prejuízo.

• Valide a qualidade dos dados antes de integrá-los ao modelo.
• Use técnicas como Chain-of-Thought (encadeamento de raciocínio) para construir prompts que peçam à IA para explicar cada passo da análise, ajudando a entender a lógica da resposta.

Espero ter ajudado!

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Abraços :)