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[Dúvida] Limite baixo e possível resolução

Meu codigo etsá dando como resource exausted, gostaria de saber se tem como salvar uma variavel de um arquivo .csv em algum outro documento, tipo excel ou word, assim consigo jogar na ia fora do pythonInsira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidade

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Olá Guilherme, tudo bem?

É muito comum encontrarmos o erro de limite de quota (429 RESOURCE_EXHAUSTED) quando fazemos muitas requisições seguidas para a API gratuita do Gemini. Pelo log na imagem, você estourou o limite da sua cota ("You exceeded your current quota...") no modelo gemini-2.5-flash. O Gemini na camada gratuita impõe um limite de requisições por minuto e por dia.

Para contornar isso e responder à sua pergunta sobre como exportar a variável do Pandas para um arquivo (seja CSV ou Excel) para que você possa usar a IA por fora, aqui estão as melhores opções:

Como você já filtrou as resenhas e tem um DataFrame com as análises negativas (que no seu caso ou no exemplo da aula se chama df_reviews_negativas), você pode exportar apenas essa coluna ou o DataFrame inteiro usando o método .to_csv():

# Exportando apenas a coluna de resenhas para um CSV
df_reviews_negativas["reviewText"].to_csv("resenhas_negativas.csv", index=False)

Opção 2: Exportar para Excel (XLSX)

Muitas pessoas preferem abrir os dados no Excel para copiar e colar no ChatGPT/Gemini na web. O Pandas facilita muito isso com o .to_excel(). (Pode ser necessário instalar a biblioteca openpyxl se ela não estiver no seu ambiente: !pip install openpyxl).

# Exportando para um arquivo Excel
df_reviews_negativas["reviewText"].to_excel("resenhas_negativas.xlsx", index=False)

Opção 3: Exportar o texto concatenado (TXT)

Se o seu objetivo é apenas copiar um "textão" com as resenhas já separadas pelas hashtags, como foi feito na aula, você pode salvar a variável resenhas_negativas_unidas diretamente num arquivo .txt:

# Salva a string concatenada em um arquivo de texto
with open("resenhas_para_ia.txt", "w", encoding="utf-8") as arquivo:
    arquivo.write(resenhas_negativas_unidas)

Qualquer um desses métodos vai gerar um arquivo na pasta do seu projeto (ou no menu lateral de arquivos do Google Colab). Basta baixar esse arquivo, abri-lo, e colar os dados na interface web da IA que você preferir!

Bons estudos!

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