Na aula 03 Apresentando o projeto e se conectando com a OpenAI a partir do momento que ele entra no Vscode ele tem acesso a uma pasta documentos e a scripts que não nos foi informado como colocar no aplicativo, se alguém conseguir me ajudar sou muito grato!
Oi, Vitor!
Vou te guiar passo a passo para que você tenha exatamente a mesma estrutura de pastas e arquivos no seu computador.
Para ter acesso à pasta "documentos" e aos scripts que você viu no vídeo, você precisa baixar o código-fonte do repositório da Alura.
Se tiver dentro de outra pasta como estava no meu caso, você clica pra abrir essa que está dentro:
Agora que os arquivos estão no seu VS Code, precisamos preparar o Python pra executar o projeto.
1. Criar e Ativar o Ambiente Virtual
Isso serve para que as bibliotecas do curso não interfiram em outros projetos do seu computador. No terminal do VS Code, digite:
python -m venv langchainlangchain\Scripts\activatepython3 -m venv langchainsource langchain/bin/activate2. Instalar as dependências
Com o ambiente ativado, instale os pacotes necessários que estão listados no arquivo requirements.txt:pip install -r requirements.txt
O projeto precisa de uma "senha" para conversar com a Inteligência Artificial.
.env.OPENAI_API_KEY="SUA_CHAVE_DE_API"Pronto! Agora você tem a pasta de documentos, os scripts e todo o ambiente configurado para acompanhar a aula exatamente como o instrutor.
Como você está iniciando agora, uma sugestão é realizar alguns cursos iniciais de lógica de programação, Python básico e como utilizar o terminal/Git. Este curso de LangChain trata de conceitos mais avançados de IA, e ter uma base sólida antes de avançar tornará seu aprendizado muito mais fluido e proveitoso.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!