Olá Ana! Tudo bem?
O exemplo de análise de sentimentos realmente é um ponto de partida, mas quando lidamos com classificação de texto com múltiplos rótulos, o cenário muda um pouco, e o Vertex AI dá conta disso sim!
Esse tipo de classificação é muito útil quando um único texto pode se encaixar em várias categorias ao mesmo tempo. Um bom exemplo seria um dataset de artigos jornalísticos, em que um mesmo texto pode ser rotulado como Política
, Economia
e Educação
, por exemplo.
Abaixo deixo alguns exemplos que você pode explorar:
- Reuters-21578: Conjunto clássico de notícias com múltiplas categorias.
- ArXiv Academic Papers Dataset: Útil para classificar artigos acadêmicos por áreas do conhecimento.
- Movielens: você pode usar as resenhas de filmes para classificá-las em múltiplos gêneros, como "Ação", "Comédia", "Drama", etc.
Ou você mesma pode montar um pequeno dataset com resumos de livros ou filmes e aplicar categorias como "Aventura", "Romance", "Drama" etc.
Para isso, você pode usar no formato CSV, você pode ter algo como:
text,label
"Evento sobre mudanças climáticas no Brasil", "Meio Ambiente, Política"
"Nova tecnologia revoluciona o setor de saúde", "Tecnologia, Saúde"
Na plataforma, o Vertex AI consegue reconhecer múltiplos rótulos se você separar as categorias por vírgula ou conforme o formato de entrada que ele indicar.
Espero ter ajudado.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!
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