Solucionado
Olá, fiquei com uma dúvida. Estou na formação Cientista de dados. No curso anterior, fizemos a previsão utilizando a regressão linear com o Scikit learn sem utilizar o Stats models.
Não entendi muito bem o motivo de termos usado o stats models dessa vez. Porque usamos neste e não no outro?
Desde já, obrigado!
Olá, Natã! Tudo bem com você?
As bibliotecas mencionadas possuem objetivos diferentes. Em geral, scikit-learn é projetado para previsão, enquanto statsmodels é mais adequado para análise explicativa. Isso fica mais evidente quando analisamos os resultados do retorno do statsmodels quando realizamos o OLS, é uma tabela com diversas estatísticas que geralmente são encontrado na linguagem R, com isso podemos realizar uma análise explicativa do modelo de forma mais precisa com base nos testes que o statsmodels devolve. Após entendido o modelo de regressão podemos utilizar o scikit-learn para fazer as previsões. Na aula 05 o instrutor volta para o scikit-learn para fazer as predições.
Caso ainda tenha ficado alguma dúvida você pode nos retornar por aqui mesmo.
Abraços.
Obrigado pela explicação! Entendi muito bem. Excelente visão.