Oii, Felipe! Tudo bem?

Agradeço por aguardar o nosso retorno.

A ideia de cobrir todas as possibilidades é válida, mas a forma que se faz pode variar dependendo do contexto do teste. A hipótese nula (H₀) é formulada como uma igualdade, que é uma prática comum em testes estatísticos. A hipótese alternativa (H₁), por outro lado, é formulada para refletir a direção do que estamos tentando provar ou investigar.

Em H₀: μ = 30 (a média é igual a 30 minutos) a hipótese nula declara que o tempo médio de resposta são exatos 30 minutos. Já em H₁: μ < 30 (a média é menor que 30 minutos) a hipótese alternativa, sugere que é menor. Ao rejeitar a hipótese nula, é consequentemente considerado a possibilidade de que a média possa ser menor que 30 minutos, o que não é o contexto do teste.

E caso você aplique a sua abordagem da hipótese nula H₀: μ ≥ 30, será válido porque além de cobrir explicitamente a possibilidade segue a ideia de ser maior que 30 minutos. O importante nisso tudo é que a formulação da hipótese esteja alinhada com o teste que deseja fazer.

Espero ter ajudado e desejo bons estudos, Felipe!

Parabens pelo curso e exemplos didáticos. Porém, confesso que neste exemplo de software fiquei com duvida. Entendi o codigo e resultado, contudo fiquei na duvida na formulacao das hipoteses. Penso que se quero testar se a media é menor que 30, meu h0 seria que é na verdade maior ou igual. E o h1, que seria menor.