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Dúvida for

Oi galera, boa tarde! Tudo bom?

Eu gostaria de entender a lógica por detrás do 'for' neste exercício

resultado_subtracao = [b - a for a, b in zip(antes_do_treinamento,apos_o_treinamento)]

Grato desde já!

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Oi João. Tudo bem comigo, e por aí?

Vamos lá:

resultado_subtracao = [b - a for a, b in zip(antes_do_treinamento, apos_o_treinamento)]

Esse código utiliza uma list comprehension para criar uma nova lista chamada resultado_subtracao. Vamos dividir isso em partes para entender melhor:

  1. zip(antes_do_treinamento, apos_o_treinamento): A função zip combina as duas listas antes_do_treinamento e apos_o_treinamento em pares. Cada par contém um elemento de cada lista na mesma posição. Por exemplo:

    antes_do_treinamento = [78, 65, 75, 80, 85, 88, 79, 81, 76, 84]
    apos_o_treinamento = [85, 70, 75, 87, 90, 92, 84, 82, 76, 91]
    
    # zip(antes_do_treinamento, apos_o_treinamento) resultará em:
    # [(78, 85), (65, 70), (75, 75), (80, 87), (85, 90), (88, 92), (79, 84), (81, 82), (76, 76), (84, 91)]
    
  2. for a, b in zip(antes_do_treinamento, apos_o_treinamento): Aqui, estamos iterando sobre cada par (a, b) gerado pelo zip. Em cada iteração, a será um valor da lista antes_do_treinamento e b será o valor correspondente da lista apos_o_treinamento.

  3. b - a: Dentro da list comprehension, estamos subtraindo a de b para cada par (a, b). Isso nos dá a diferença entre a média de satisfação após o treinamento e antes do treinamento para cada atendente.

  4. [b - a for a, b in zip(antes_do_treinamento, apos_o_treinamento)]: Finalmente, cria-se uma nova lista contendo todas essas diferenças.

O resultado é uma lista que mostra a mudança na satisfação de cada atendente após o treinamento comparado com antes do treinamento. No seu exemplo, o resultado foi:

resultado_subtracao = [7, 5, 0, 7, 5, 4, 5, 1, 0, 7]

Isso significa que a primeira pessoa atendente teve um aumento de 7 pontos na satisfação, a segunda teve um aumento de 5 pontos, a terceira não teve mudança, e assim por diante.

Espero ter ajudado!

Abraços.

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