sem_exercicios = [7, 6, 7, 8, 6, 8, 6, 9, 5]
com_exercicios = [8, 7, 6, 6, 8, 6, 10, 6, 7, 8]
significancia = 0.1
confianca = 1 - significancia
n_1 = len(sem_exercicios) # nº de elementos do MENOR grupo
n_2 = len(com_exercicios) # nº de elementos do MAIOR grupo
sem_exercicios = pd.DataFrame(sem_exercicios)
com_exercicios = pd.DataFrame(com_exercicios)
Então, comecei a fazer os postos:
S2 = pd.DataFrame(sem_exercicios)
S2['Exercicio'] = 'Sem'
S2
. 0 Exercicio 0 7 Sem 1 6 Sem 2 7 Sem 3 8 Sem 4 6 Sem 5 8 Sem 6 6 Sem 7 9 Sem 8 5 Sem
C1 = pd.DataFrame(com_exercicios)
C1['Exercicio'] = 'Com'
C1
. 0 Exercicio 0 8 Com 1 7 Com 2 6 Com 3 6 Com 4 8 Com 5 6 Com 6 10 Com 7 6 Com 8 7 Com 9 8 Com
exercitados = S2.append(C1)
exercitados.reset_index(inplace = True, drop = True)
exercitados.sort_values(by = 0, inplace = True)
exercitados
. 0 Exercicio 8 5 Sem 1 6 Sem 16 6 Com 4 6 Sem 14 6 Com 6 6 Sem 11 6 Com 12 6 Com 0 7 Sem 2 7 Sem 17 7 Com 10 7 Com 13 8 Com 9 8 Com 5 8 Sem 3 8 Sem 18 8 Com 7 9 Sem 15 10 Com
exercitados['Posto'] = range(1, len(exercitados) + 1)
exercitados.head()
. 0 Exercicio Posto 8 5 Sem 1 1 6 Sem 2 16 6 Com 3 4 6 Sem 4 14 6 Com 5
posto = exercitados[[0, 'Posto']].groupby([0]).mean()
posto
. Posto 05 1.0 6 5.0 7 10.5 8 15.0 9 18.0 10 19.0
exercitados.drop(['Posto'], axis = 1, inplace = True)
exercitados.head()
. 0 Exercicio 8 5 Sem 1 6 Sem 16 6 Com 4 6 Sem 14 6 Com
exercitados = exercitados.merge(posto, left_on=0, right_on=0, how = 'left')
exercitados
. 0 Exercicio Posto 0 5 Sem 1.0 1 6 Sem 5.0 2 6 Com 5.0 3 6 Sem 5.0 4 6 Com 5.0 5 6 Sem 5.0 6 6 Com 5.0 7 6 Com 5.0 8 7 Sem 10.5 9 7 Sem 10.5 10 7 Com 10.5 11 7 Com 10.5 12 8 Com 15.0 13 8 Com 15.0 14 8 Sem 15.0 15 8 Sem 15.0 16 8 Com 15.0 17 9 Sem 18.0 18 10 Com 19.0
Temp = exercitados[['Exercicio', 'Posto']].groupby('Exercicio').sum()
Temp
| | Posto| | Exercicio | | | -------- | -------- | | Com | 105.0 | | Sem | 85.0 |
R_2 = Temp.loc['Com'][0]
R_2
105.0
R_1 = Temp.loc['Sem'][0]
R_1
85.0
u_1 = n_1 * n_2 + ((n_1 * (n_1 + 1)) / (2)) - R_1
u_1
50.0
u_2 = n_1 * n_2 + ((n_2 * (n_2 + 1)) / (2)) - R_2
u_2
40.0
u = min(u_1, u_2)
u
40.0